[반도체의 모든 것] 더 얇고, 더 빠르게! 초고적층 HBM을 완성하는 치트키, ‘하이브리드 본딩’
AI 반도체의 성능 경쟁이 치열해지면서, 데이터를 빠르게 처리하는 HBM(고대역폭 메모리)의 중요성도 함께 커지고 있어요. HBM은 더 많은 데이터를 더 빠르게 처리하기 위해 점점 더 높이 쌓아 올리는 방향으로 발전해왔죠....
AI 반도체의 성능 경쟁이 치열해지면서, 데이터를 빠르게 처리하는 HBM(고대역폭 메모리)의 중요성도 함께 커지고 있어요. HBM은 더 많은 데이터를 더 빠르게 처리하기 위해 점점 더 높이 쌓아 올리는 방향으로 발전해왔죠....
AI 기술이 빠르게 발전하면서 반도체에는 더 빠른 연산 속도와 대규모의 데이터 처리 능력 등 다양한 성능 향상이 요구되고 있어요. 하지만 연산 장치가 아무리 빨라져도, 데이터를 공급하는 메모리가 따라가지 못한다면...
AI 기술이 빠르게 발전하면서 반도체에 요구되는 성능도 함께 치솟고 있어요. 더 빠른 연산 속도와 더 대규모의 데이터 처리 능력이 요구되는 가운데, 예상치 못한 구조적 한계가 수면 위로 떠올랐답니다. 칩을...
현재 AI 시장을 이끄는 기업은 대부분 미국 기업들이다. 이들은 거대언어모델(LLM)로 대표되는 딥러닝 기반의 트랜스포머 알고리즘을 자체 구축하고, 이를 구현할 수 있는 칩을 설계도 할 수 있다. 트랜스포머 기반의 파운데이션...
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